چشم‌انداز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم شیلاتی

نویسندگان

1 گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران

2 گروه اکولوژی و مدیریت ذخایر آبزیان، پژوهشکده آرتمیا و آبزی پروری، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران، کدپستی: 57179-44514

10.22092/isfj.2025.133256

چکیده

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در علوم شیلات، تحولی اساسی در روش‌های مدیریت منابع دریایی ایجاد کرده است. در مطالعه حاضر، پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی‌ هوش مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق و رویکردهای سنتی یادگیری ماشین و کاربردهای آنها در شناسایی ماهی، نظارت بر جمعیت، مدیریت پایدار و ارزیابی ذخایر را تحلیل کرده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که فناوری‌های هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای مقابله با چالش‌های پیچیده آتی در شیلات جهانی ارائه می‌دهند که از جمله می‌توان به بهبود دقت شناسایی گونه‌ها، افزایش کیفیت ارزیابی ذخایر، کاهش صید ضمنی و مبارزه با ماهیگیری غیرقانونی اشاره نمود. با این‌حال، تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مدیریت شیلات مستلزم رفع چالش‌های موجود در دسترسی به داده‌ها، حساسیت مدل‌ها و موانع فناوری است. مطالعه حاضر، نقشه راهی برای ادغام مسئولانه فناوری‌های هوش مصنوعی در مدیریت شیلات به‌ویژه در ایران ارائه می‌دهد و هدف آن پشتیبانی از شیوه‌های مؤثرتر و پایدارتر در مواجهه با چالش‌های پیچیده زیست‌محیطی و اجتماعی-اقتصادی است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Perspective of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in fisheries science

نویسندگان [English]

  • A. Ahmadi 1
  • A. Haghi Vayghan 2
1
2
مجله علمی شیلات ایران
دوره 34، شماره 1
فروردین و اردیبهشت 1404
صفحه 1-36

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار