اندازه گیری و تجزیه و تحلیل بهره‎وری کل عوامل تولید ماهیان سردآبی در مزارع پرورشی استان کرمانشاه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

چکیده

به منظور بررسی اقتصادی و محاسبه بهره­وری عوامل تولید ماهیان سردآبی استان کرمانشاه، کل مزارع فعال این استان طی سال زراعی 1394 به­عنوان جامعه­ی آماری، انتخاب شد. بخشی از داده­های مورد نیاز این تحقیق از آمار رسمی منتشر شده است و بخش دیگر به­وسیله انجام مصاحبه حضوری با مزرعه­داران و کارشناسان شیلات استان کرمانشاه و ازطریق پرسشنامه جمع­آوری گردید. سپس توسط نرم­افزار Eviews و با روش حداقل مربعات معمولی (OLS)، به برآورد توابع تولید پرداخته شد و از طریق آزمون برتری مدل، در نهایت تابع تولید Cobb-Douglas انتخاب گردید. نتایج نشان می­دهد که متغیر­های موقعیت جغرافیایی، تحصیلات، تعداد بچه­ماهی رهاسازی شده، تعداد تلفات بچه­ماهی، استفاده از دستگاه­های هواده  بر میزان تولید تأثیر معنی­دار داشته­اند (05/0p<). جمع ضرایب متغیرهای مستقل در تابع تولید برآورد شده حدود 08/0 است که نشان دهنده وجود بازدهی کاهنده (نزولی) نسبت به مقیاس است. کشش تولیدی دستگاه­های هواده و پمپ برگشت آب بیشتر از نهاده­های دیگر است و بیانگر این مطلب است که بایستی از این نهاده به صورت مناسب­تری برای این فعالیت اقتصادی استفاده کرد. همچنین ضریب نهاده­ی تعداد بچه­­ماهی 69/0 است و حاکی از آن است که اگر تعداد بچه­ماهی یک درصد افزایش یابد، تولید گوشت ماهی به میزان 69/0 درصد افزایش می­یابد که نیاز به تعداد ماهی­ رها سازی شده بیشتر جهت رفتن به سمت بهینه تولید را نشان می­دهد.
در این پژوهش نتایج نشان داد تجربه مدیر مزرعه روی تولید اثر معنی داری ندارد (05/0p>)، اما تحصیلات دارای اثر معنی­دار و مثبتی است (05/0p<)، این بیانگر آن است که سطح فناوری در این فعالیت بالا است. از آنجا که این صنعت در استان غیرساحلی کرمانشاه یک فعالیت نوپا می‎باشد، منطقی به نظر می­رسد که سطح سواد بهره­برداران، روی تولید محصول اثر معنی داری داشته باشد. مقایسه تابع تولید و تابع lnTFP نشان می­دهد که برخی از عوامل تولید که روی تابع تولید اثر معنی داری داشتند، روی بهره­وری معنی­دار نیستند و برعکس. لذا این امر ما را به این نکته رهنمون می‎کند که جهت رسیدن به سودآوریِ بیشتر و استفاده بهینه از عوامل تولید، تخمین تابع تولید لازم است اما کافی نیست بلکه برای ارزیابی دقیقترِ استفاده از عوامل تولید، علاوه بر تخمین تابع تولید، بایستی اقدام به محاسبه شاخص­های بهره­وری و تخمین تابع TFP کرد تا امکان بررسی کامل­تر فراهم گردد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The measurement and total factors productivity analysis of cold-water fish production in Kermanshah province farms

نویسندگان [English]

  • A. Najafi
  • S.Y. Zeraat kish
  • Z. Motaei
  • K. Gharra
چکیده [English]

In order to do an economic study and measure the productivity of the factors of production of the coldwater fish in Kermanshah province, all of the active farms of this province in 2015 agricultural year have been chosen as the statistical population. A part of the required data for this study is taken from the published official statics, and another part is collected through interviews via questionnaires with fish farmers and the experts of the fishery department of Kermanshah. Then using Eviews software and with the ordinary least square (OLS) method, the production functions have been estimated; and through the priority model test, Cobb-Douglas production function was finally chosen. Results show that the variables of the geographic location, education, the number of the released juvenile fish, the number of juvenile fish losses and using the aeration devices have a significant effect on the amount of the production (p<0.05). The sum of the coefficients of independent variables in the estimated production function is around 0.08, which indicates a decreasing (downward) returns to scale. The production elasticity of aeration devices and water-returning pumps is more than the other inputs, suggesting that this input should be used more appropriately for this economic activity. Also the coefficient of the number of juvenile fish is 0.69, which indicates that if the number of juvenile fish is increased one percent, the production of fish will increase by 0.69 percent; and the demand for more released fish shows the direction toward the optimal production.
In this study, results have indicated that the experience of the farm manager has no significant impact on the production (p>0.05), but education has a significant and positive effect (p<0.05). Expressing that technological level in this activity is high. Since this industry is a new activity in this non-coastal province, Kermanshah, so it seems logical that the educational level of employers would have a significant effect on the production.
The comparision of the production function and the lnTFP functions indicates that some of the factors of production, which had a significant effect on the production function, have no significant effect on the productivity, and vice versa. Hence, this leads us to the point that to achieve a greater profitability and an optimal utilization of the factors of production, the estimation of the production function is necessary, but not sufficient; rather for a more accurate assessment of using the factors of production, in addition to estimating the production function, calculating the productivity indexes and estimating TFP function is demanded, so that a more complete study is provided.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Productivity
  • Kermanshah
  • Aquaculture
  • Cold water
  • Production